输入
自然语言、需求文档、产品页面 URL、Chrome 录制动作都可以成为测试起点。
AI 原生持续测试闭环平台
TestCopilot 将 AI 需求理解、功能用例生成、Web 自主探索、Chrome Recorder、Electron Runner、MCP 工具和缺陷回归接到同一条链路里。需求、URL、录制、执行、回归,一条链路。
Payment Recovery Flow
Web / API / NotificationClosed Loop
从需求输入到缺陷回归,每一步都能被人检查、被系统记录、被 Agent 调用。
自然语言、需求文档、产品页面 URL、Chrome 录制动作都可以成为测试起点。
AI 拆解功能点、业务规则、风险路径、测试数据和预期结果。
生成结构化功能用例,支持草稿预览、编辑、批量同步和 AI 评审。
Electron Runner 或 Chrome 插件执行动作,回传步骤、截图、日志和结果。
失败上下文沉淀为缺陷和修复线索,Codex 可继续修复并触发回归。
Capability Matrix
官网首页会以用户任务组织功能,而不是按研发模块堆叠名词。
从自然语言、Markdown、Word、PDF、Excel 等需求材料中提取测试点。
在 AI 对话框输入 URL 和测试目标,创建 Web Smart Test 任务。
录制真实 Web 操作,将动作和截图转成可编辑、可导入的用例草稿。
生成用例后可立即预览执行,也可交给远程节点批量执行。
把测试输入和项目文档变成可管理、可追溯的团队资产。
通过 Spring AI MCP Server,把测试资产和执行结果开放给 AI Agent。
Quick Start
新用户不用先理解所有模块,只要沿着一条路径跑通第一个闭环。
选择组织和项目,配置可用 AI 模型,确认 Electron Runner 在线。
从需求文档、AI 对话、URL 自主探索或 Chrome 录制生成草稿。
在草稿阶段预览执行,或保存到测试计划后批量执行。
查看报告、缺陷、步骤日志和截图,让修复与回归接上。
MCP For Agents
TestCopilot MCP Server 把需求、用例、计划、执行和结果查询抽象成可调用工具。
围绕“生成、保存、执行、查询”四个动作设计,适合代码修复后的自动回归。
generate_function_cases 生成结构化功能用例push_cases_to_testcopilot 保存用例并创建测试计划trigger_ai_execution 创建执行任务get_execution_result 读取缺陷和回归结果{
"mcpServers": {
"testcopilot": {
"url": "http://127.0.0.1:8081/sse",
"headers": {
"Authorization": "Bearer tcp_your_token_here"
}
}
}
}
Downloads
本轮不新增插件发布包,不改发布脚本;官网只告诉用户如何本地加载插件。
Pricing
仅调整呈现方式,突出不同团队规模的适用场景。
适合个人体验和功能试用。
适合独立开发者和小项目。
适合小团队和初创公司。
适合中大型团队和私有部署。